光学检测表面缺陷检测技术！

光学检测表面缺陷检测技术，也称为机器视觉检测技术或自动视觉检测技术。在有些行业，如平板显示、半导体、太阳能等制造行业，AOI这一术语更加流行，被人知晓。但是AOI和MVI/AVI在概念和功能上还是有细微差别的。

　　光学检测表面缺陷检测技术在金属(特别是钢板)表面、纸张等印刷品、纺织品、磁砖、玻璃、木材等表面缺陷检测国内外有较多的研究成果，不乏成功应用系统和案例。

　　在钢板表面缺陷检测领域，美国Westinghouse公司采用线阵CCD摄像机和高强度的线光源检测钢板表面缺陷，并提出了将明域、暗域及微光域3种照明光路形式组合应用于检测系统的思路。这些系统可识别的缺陷种类相对较少，并且不具备对周期性缺陷的识别能力。
 

　　Parsytec公司为韩国浦项制铁公司研制了冷轧钢板表面缺陷检测系统HTS，该系统能对高速运动的热轧钢板表面缺陷进行在线自动检测和分级的系统，在连轧机和CSP生产线上取得了良好的效果;英国European Electronic System公司研制的EES系统也成功地应用于热连轧环境下的钢板质量自动检测。

　　EES系统实时地提供高清晰度、高可靠性的钢板上下表面的缺陷图像，最终交由操作员进行缺陷类型的分类判别。国内安徽思普泰克研发制造了机器视觉检测设备欧规机、切模产品机器视觉系统、一键测量仪等设备对其常见的产品表面缺陷类型进行了检测与识别，取得了一定的研究成果。

　　在其他领域，光学检测表面缺陷检测也得到了广泛的研究和应用。对规则纹理表面(天然木材、机械加工表面、纺织面料)的表面缺陷采用傅里叶变换进行图像的复原，高频的傅里叶分量对应表面纹理线型，而低频的傅里叶分量对应表面缺陷区域。研究了铝带连铸生产中的表面缺陷检测，通过红外检测提供铝带表面温度的分布情况以评估铝带质量，采集铝带图像，进行表面缺陷检测和分类。
 

　　将机器视觉应用于集成电路晶片表面缺陷检测，使用模糊逻辑对表面凹坑缺陷的不同形状进行分析处理。利用图像对铁轨的表面质量进行自动检测，车载检测系统对铁轨的表面质量进行实时检测和分类。

　　安徽思普泰克是一家机器视觉厂商成立以来，一直致力于图像技术及光学检测表面缺陷检测技术的研发和制造，现有机器视觉系统高级研发人员，工业自动化工程师等70多名。是一家专业的视觉检测设备厂家,具有成熟的软件设计，视觉及图像比对技术，工业自动化等方面经验。