机器视觉技术检测金属罐内壁缺陷!

作者 : 思普泰克智能制造发布时间 : 2019-12-31 浏览 : 160 次
思普泰克智能制造结合生产实际,提出了机器视觉技术检测金属罐内壁缺陷检测方法,并运用4线程对划分的区域进行瑕疵点检测,能够大大缩短时间,提高检测速度。在现有自动化生产线上基
对于高速自动化生产线来说,金属罐内壁要经过焊接、冲压和镀膜等工艺,在此期间可能造成金属罐内壁的质量缺陷,因此,在出厂前必须进行金属罐内壁的质量检测。传统检测大多采用人工方法,检测效率和检测精度较低,且存在人工污染。而采用机器视觉技术可以避免人工检测的不足。
 
采用机器视觉检测设备对金属罐内壁进行质量检测,基于机器视觉的缺陷检测技术已经成为生产线上质量控制的主要手段。
 
  内壁检测是生产线上重要的环节,能够及时地反映出生产设备或者其他原因造成的内壁缺陷,从而解决相应问题,具有较高的研究价值。思普泰克智能制造主要研究金属罐内壁的缺陷检测,包括罐口、焊缝及内壁3部分的缺陷,主要有罐口的变形,焊缝是否只有两条并在规定的区域,罐内壁存在划痕、污点等。
 
  思普泰克智能制造结合生产实际,提出了对金属罐内壁具体的检测方法,并运用4线程对划分的区域进行瑕疵点检测,能够大大缩短时间,提高检测速度。在现有自动化生产线上基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测中,因铝制罐容易反光,容易让大多数的相机和传感器失灵。
 
  在解决这个问题上,思普泰克智能制造采用了圆顶光源,圆顶光源是一种漫反射无影光源,结构优化后排列的LED发出的光线经球面漫反射之后,平滑、均匀地照射在被测物体表面,该系列光源具有较大的光扩散面,能够全方位均匀照射在被测物体上,适用于表面有起伏、反光的物体,即使是弯曲的金属表面也能够被均匀地照射到。



机器视觉技术检测金属罐内壁缺陷