自动化检测设备关键技术图像的获取及处理
自动化检测设备关键技术图像的获取及处理,自动化检测设备是在机器视觉的基础上研制的，充分利用了当前最先进的图像采集设备和图像处理算法，思普泰克智能制造研发的自动化检测设备关
自动化检测设备是在机器视觉的基础上研制的，充分利用了当前最先进的图像采集设备和图像处理算法，思普泰克智能制造所研发的自动化检测设备关键技术主要包括图像的获取和图像数据处理，下面对这两种技术做简单的介绍：
一、图像获取
图像的获取与光源以及摄像机安装位置有关。光源采用高亮度的LED红光源，发出的光为平行光。摄像机采用高速、高灵敏度的摄像机，安装位置与光源发出的光成一定角度，当产品表面没有缺陷时，打到产品表面上的光被反射出去，摄像机得到的图像比较暗;当产品表面有瑕疵时，由于瑕疵表面不平会产生漫反射，此时摄像机将在对应的传感器位置上得到较亮的图像。这样一帧一帧的图像组合起来，得到产品表面图像数据。
二、图像数据处理
图像识别算法复杂，数据处理量大，因此采用了多处理器并行处理技术，每台处理器处理完后传送到服务器，由服务器进行整理保存，记录下瑕疵发生的位置、类型，并且把瑕疵的局部图像保存到磁盘中，同时对各种瑕疵情况通过专家系统与瑕疵图库进行分析、对比，得到统计数据，通过这些数据来指导优化工艺。可以识别常见的划痕、缺陷、脏污、毛刺、变形、长度、高度、直径等外观不良。
一、图像获取
图像的获取与光源以及摄像机安装位置有关。光源采用高亮度的LED红光源，发出的光为平行光。摄像机采用高速、高灵敏度的摄像机，安装位置与光源发出的光成一定角度，当产品表面没有缺陷时，打到产品表面上的光被反射出去，摄像机得到的图像比较暗;当产品表面有瑕疵时，由于瑕疵表面不平会产生漫反射，此时摄像机将在对应的传感器位置上得到较亮的图像。这样一帧一帧的图像组合起来，得到产品表面图像数据。
二、图像数据处理
图像识别算法复杂，数据处理量大，因此采用了多处理器并行处理技术，每台处理器处理完后传送到服务器，由服务器进行整理保存，记录下瑕疵发生的位置、类型，并且把瑕疵的局部图像保存到磁盘中，同时对各种瑕疵情况通过专家系统与瑕疵图库进行分析、对比，得到统计数据，通过这些数据来指导优化工艺。可以识别常见的划痕、缺陷、脏污、毛刺、变形、长度、高度、直径等外观不良。
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