如何选择适合自己企业机器视觉检测设备
 

        目前，工业视觉系统主要用在检测方面，包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。自动化机器视觉设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。
        视觉检测是通过图像传感技术与计算机算法的结合。通过算法快速处理，找出有缺陷的产品，通过计算机算法给出指令通过机械手臂或者气动的方式将缺陷残品进行分离。
 

一、什么是缺陷视觉检测？

        表面缺陷检测是采用先进的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。 本系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。
 
 
缺陷视觉检测还包括以下几点：
 
1. 产品外表破损检测
金属、塑料、玻璃产品外表破损检测，标定破损点，精准定位破损点。
 
2. 产品形状变形检测
检测产品成品形状是否符合生产计划标准。
精准到0.01MM
 
3. 零配件外观等级分类检测
标定零配件外观质量等级
外观打分，10分产品为最优。0分产品为淘汰品。
 
4. 成品毛刺检测
产品本身的毛刺在包装、运输过程中会对其他产品或本产品的外包装进行二次损伤。
 
 

二、如何选择视觉检测设备？

首先要知道用视觉检测设备来检测的对象，不同的产品，都需要重新定制开发软件的。那要要怎样来选购呢？
 
1.定位
对象或特征的精确定位是一个检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能。
 
2.光学装置与照明
适当的光学装置和照明对视觉应用的成功至关重要。
 
3.完整的工具集对绑在一起的多个工具
机器视觉软件主要以两种典型的形式出售，一种是完整的视觉工具集，另一种是用于特定任务的工具应用，最终用户的应用将决定是使用一套完整的视觉工具集还是使用众多的特定工具。
 
4.编程和操作方便、简洁、直观的图形界面是容易使用和设置的关键
机器视觉产品主要区别在于它们的图像接口，接口应该从“设置”和“操作”两方面来评价。
 
5.亚像素精度
机器视觉系统具有亚像素的能力，即这些算法能够测量或得出比一个像素更小的单位。
 
6.将来的升级
机器视觉系统可应用在两种场合，当选择一个系统时应该考虑系统将来的升级。
 
7.图像预处理
图像预处理算法能把图象的特征点放大，以使视觉工具能更好的检测它们。
 
8.视觉引导的运动
如果你的应用需要一个视觉系统来引导机器人，那么必须知道视觉系统与运动系统是如何集成的。
 
 
如何选择适合自己企业的觉检测设备，几个重要的点，希望对你有所帮助！